テクノロジーが適材適所を導き出す、人事評価する、すぐそこまできているHRテックとは

HRテックとはヒューマン・リソース・テクノロジーの略です。

能力に応じた適材適所に人員を配置する人材サービスと、IT技術であるクラウドやAIなどの新テクノロジーを融合させたサービスの事です。

他にもHRとビッグデータ、HRとIoT、HRとwebメディアといったベンチャー企業を中心に様々な新サービスが登場しています。

 

HRテックの導入

HRテックは、限られた人員の中で能力に応じた人材配置を行い、生産性の向上が期待できるものです。

今まで人事評価などは、人員による長年の経験や上司の匙加減、コミュニケーションによる不透明な条件下で決定される事が多くありました。

今後は人工知能をはじめとするITの普及によって、こうした不透明な評価が改善できる見込みとなります。

このためには従業員情報や従業員がアウトプットとして出した生産物を一元管理したり、手続き型のオートメーション化が必要です。

またこれからは、これらのビッグデータの解析により、様々なシステムの改善や予測による事前回避が出来るように利便性から導入する企業が増えていくと考えられます。

そのため、今後は少数人材で経済成長をしていくには、HRテックの普及が必要不可欠となっているのです。

 

日本のHRテックの現状は

HRテックは現在、日本とアメリカで比較をするとまだ認知度が低いものです。

2015年の日本の労働生産性は、経済協力開発機構加盟34カ国中21位、アメリカが4位でした。

この乖離の理由として、大きくは適材適所の人材配置適用が、アメリカの方が早い為だと推測されます。

それもそのはず、HRテックの発祥はアメリカなのです。

これは2000年初頭にメジャーリーグのアスレチックスが、過去のデータを分析して勝率を伸ばしていく戦略で成功を収めました。

この事から、各企業の人事労働においてもデータ分析が使用されるようになり、適材適所の人員配置の考えが普及して行きます。

これに対して日本では、2015年頃から各ベンチャー企業を中心にHRテックが本格始動するようになります。

 

今後のHRテック

今後、人材育成や能力開発などにHRテックが活発化し、HR領域の今後の期待がされています。

国内に置いては、人工知能とビッグデータ解析からキャリアトレックやTalentbaseなどの新サービスが次々に生まれているのが良い例です。

また今後、HRテックが広まりを見せていくと共に重要視されるのは、HRデータサイエンティストと呼ばれる人材ではないかと考えられる。

このHRデータサイエンティストは大量のデータを分析して、ここからビジネスに価値を生み出していく人材の事です。

こうした人材を同時に育てていくことでHRテックの価値が、高くなると言う事を忘れては行けません。